一、置信区间的含义是什么？
1、置信区间或称置信间距，是指在某一置信度时，总体参数所在的区域距离或区域长度。
2、置信度又称显著性水平，意义阶段，信任系数等，是指估计总体参数落在某一区间时，可能犯错误的概率，用符号α表示。
3、在估计总体参数时，一般都会给出一个较高的置信度，如95%或99%等。但是，当样本容量n为一定时，置信度越高，置信区间就越大，也即估计的参数的相对精度就会越低。反之，置信度越低，则精度相对就会越高。解决这一矛盾的方法就是增加样本容量n。
二、简述置信区间的含义及其用途,并举例说明
置信区间是从样本统计量派生的值范围，可能包含未知总体参数的值。由于置信区间具有随机性，因此来自特定总体的两个样本将不可能生成相同的置信区间。但是，如果将样本重复多次，则在所生成的置信区间中有特定百分比的置信区间将包含未知总体参数。
使用置信区间可以评估总体参数的估计值。例如，制造商想要知道他们生产的铅笔的平均长度是否不同于目标长度。制造商随机抽取铅笔样本，并确定样本的平均长度为 52 毫米，95% 置信区间为 (50,54)。因此，所有铅笔的平均长度介于 50 毫米和 54 毫米之间的可信度为 95%。
扩展资料
第一步：求一个样本的均值。
第二步：计算出抽样误差。经过实践，通常认为调查：100个样本的抽样误差为±10%；500个样本的抽样误差为±5%；1200个样本时的抽样误差为±3%。
第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。
参考资料来源：百度百科-置信区间
三、置信区间是什么
置信区间就是你要求达到的可信度所跨度的范围.通常, 置信区间具有附加的不确定性:估计值 ± 误差幅度在统计学中，譬如平均数和标准偏差，仅为以有限的数据量为基础的对总体Mu 和 Sigma 的估计量，.这些估计因样本之间存在变动性，我们以统计为基础的置信区间来量化我们的不确定性. 置信区间为 总体参数(Mu and Sigma)提供了一个可接受的范围。你得到的任何样本统计量因样本之间存在差异，因此真正的总体或过程的参数也有所不同. 举例说明置信区间在直觉上的理解：抽取部分螺钉样品并测量其长度. 样品平均数( x 图)和标准偏差(s)正好与总体平均数(m)和标准偏差(s)完全一致的可能性有多大？换句话说，总体平均数(m)可能会落在多宽的一个区间？本文来自： 安规网 请勿转贴本站技术原创贴！谢谢！
四、置信区间的含义
置信区间（EN:confidence interval; Fr: une intervalle confidentielle)
定义：是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。
1、对于具有特定的发生概率的随机变量，其特定的价值区间------一个确定的数值范围（“一个区间”）。
2、在一定置信水平时，以测量结果为中心，包括总体均值在内的可信范围。
3、该区间包含了参数θ真值的可信程度。
4、参数的置信区间可以通过点估计量构造，也可以通过假设检验构造。
公式：
Pr(c1<=μ<=c2)=1-α
α是显著性水平（例：0.05或0.10）
100（1-α）指置信水平（例：95%或90%）
表达方式：interval（c1,c2)——置信区间
